Beschreibung
KI und insbesondere generative Sprachmodelle (LLMs) verändern die Art und Weise, wie Unterrichtsmaterialien erstellt, differenziert, individualisiert und angepasst werden können. Sie ermöglichen es unmittelbar, Aufgaben sprachlich zu vereinfachen, zu erweitern oder für unterschiedliche Lernvoraussetzungen aufzubereiten. Doch was bedeutet das für das professionelle Verständnis von Lehrpersonen? In dieser Fortbildung lernen die Teilnehmenden zunächst, wie große Sprachmodelle funktionieren und wie sie gezielt für die Erstellung und Anpassung von Unterrichtsmaterialien eingesetzt werden können. Dabei stehen die Entwicklung eigener Prompts und die praktische Erprobung im Vordergrund. In der anschließenden Transferphase erproben die Teilnehmenden die Nutzung von LLMs im eigenen Unterricht und reflektieren deren Potenziale für sprachsensible Lernsettings. Im zweiten Fortbildungsblock wird die Perspektive erweitert: Wenn KI Aufgaben der Materialerstellung übernimmt, stellt sich die Frage nach den Aufgaben der Lehrkraft neu. Im Zentrum stehen dabei Fragen nach professioneller Unterrichtsgestaltung, Begleitung und der Förderung von Lernerautonomie im Kontext von KI-gestützten Lernumgebungen. Die Fortbildung verbindet praktische Anwendung mit kritischer Reflexion und eröffnet einen professionellen Diskurs über Unterrichtsgestaltung im Zeitalter generativer KI.
Ablaufplan
Block 1 – Einführung & praktische Anwendung
● Einführung: Was sind LLMs und wie funktionieren sie?
● Potenziale und Grenzen generativer KI im schulischen Kontext
● Prompting als professionelle Handlungskompetenz von Lehrpersonen (und
Schüler:innen)
● Erstellung und Anpassung von Unterrichtsmaterialien (Individualisierung)
● Erprobung eigener Prompts und Materialentwicklung
● Vorbereitung der Transferphase
Transferphase
● Erprobung eines eigenen Einsatzszenarios im Unterricht
● Nutzung von LLMs zur Materialerstellung oder -anpassung
● Reflexionsaufgaben (über Moodle)
● optionaler kollegialer Austausch
Block 2 – Reflexion & Perspektivwechsel
● Austausch über Erfahrungen aus der Praxisphase
● Analyse und gemeinsame Bewertung erstellter Materialien
● Qualitätskriterien für KI-generiertes Unterrichtsmaterial
● Irritationsimpuls: Wenn KI Unterrichtsmaterial erstellt – was bleibt dann Aufgabe der
Lehrperson?
● Diskussion
● Transfer in den eigenen Unterricht
